Меню


Производство

Big River Steel делает более точные прогнозы спроса с помощью машинного обучения

Big River Steel внедрила решение вместе с Noodle.ai для оптимизации операций на новом предприятии по переработке металла и производству стали в Арканзасе. Используя модели машинного обучения, компания может сократить расходы на электроэнергию за счет оптимизации планирования и максимального потребления энергии в непиковое время.

Сталелитейные заводы, построенные в период между 1970-ми и 2010 годами, управляют своим бизнесом на электронных таблицах (Excel). Но работа сталелитейных заводов так же зависит от математики и метрик, как и любой другой бизнес, а электронные таблицы просто не могут обрабатывать сложные взаимосвязанные переменные в очень быстро меняющемся мире бизнеса.
По словам сотрудника Forbes, Big River Steel использует машинное обучение для точного прогнозирования спроса. «Big River Steel добивается успеха благодаря разумному использованию капитала, поэтому ей необходимо точно прогнозировать спрос на сталь. Для этого используются модели машинного обучения с использованием макроэкономических данных, исторического спроса на сталь, производственной деятельности и активности крупных потребителей стали (например, начинается строительство, подсчет буровых вышек)".
Согласно Business Wire: «Предиктивные модели Noodle.ai, сконфигурированные на его промышленной платформе The BEAST, помогут оптимизировать широкий спектр функций по всему комбинату». Этот комбинат обладает богатым набором сенсорных данных, которые наша платформа может использовать. «Это позволяет нам улучшать такие области, как планирование технического обслуживания, планирование производственных линий, логистические операции и защита окружающей среды, - говорит Стивен Пратт, генеральный директор Noodle.ai».
Результат
«В январе 2017 года, за первый полный месяц производства комбината, Big River Steel установил рекорд, когда за месяц было произведено более 63 000 тонн горячекатаной стали».
Подпишись на новые кейсы
Оставь свой e-mail и раз в неделю мы будем высылать полезные кейсы тебе на почту
Мы не передаем данные третьим лицам, а храним их согласно №152-ФЗ
Cookies helfen uns bei der Bereitstellung unserer Inhalte und Dienste. Durch die weitere Nutzung unserer Webseite stimmst du der Verwendung von Cookies zu.
Okay
Close
Made on
Tilda