Enel сокращает операционные и капитальные затраты, прогнозируя техническое обслуживание и улучшая производительность с помощью машинного обучения

Enel реализует стратегию оцифровки в масштабах всего предприятия, направленную на повышение эффективности, разработку новых услуг и распространение цифровой культуры по всей организации. Центральное место в достижении целей Enel занимает широкомасштабное развертывание приложений C3 IoT для работы с большими данными, предиктивной аналитической платформы (PaaS). Enel управляет крупнейшей корпоративной IoT-системой из 20 миллионов интеллектуальных счетчиков в Италии и Испании.

Прогнозирование обслуживания и повышение производительности активов: Для повышения надежности сети и уменьшения числа отказов Enel развернула приложение C3 Predictive Maintenance для 5 центров управления. Приложение применяет передовые методы ИИ для анализа данных сетевых датчиков в режиме реального времени, данных интеллектуальных счетчиков, записи об обслуживании активов и данные о погоде для прогнозирования отказа фидера.

Ключевые инновации в этом проекте включают в себя возможность построения состояния сети Enel в любой момент времени с использованием усовершенствованного подхода к графовой сети и использования усовершенствованной структуры машинного обучения, которая непрерывно обучается для повышения эффективности прогнозирования.

С помощью C3 Predictive Maintenance компания Enel сокращает эксплуатационные и капитальные затраты, отдавая приоритет работам по обслуживанию и замене.