Меню


Город

Kawasaki Geological Engineering повышает эффективность разведки подземных полостей с помощью deep learning

Kawasaki Geological Engineering при поддержке Fujitsu применяет технологию глубокого обучения для исследования подземных полостей. Радарные изображения, полученные технологией обнаружения подземных полостей, анализируются и обрабатываются с помощью распознавания изображений с помощью сервиса платформы Zinrai Deep Learning, который был запущен Fujitsu в апреле 2017 года.

Благодаря обучению в области машинного обучения и классификации изображений технология сможет понять, будут ли изменения в радиолокационном отражении; отображаются также формы сигналов; на изображениях имеются полости или канализационные трубы. По сравнению с ручной процедурой, выполняемой опытными специалистами, технология способна точно определять полости по данным изображения за одну десятую часть часа.


Согласно пресс-релизу Fujitsu, в Японии ежегодно происходит около 3300 случаев обрушения, вызванного полостями под дорожным покрытием, что создает проблему для общества. Основной причиной этих обвалов являются стареющие канализационные трубы, часто расположенные примерно в трех метрах под землей. . Это создает растущую потребность в системе, которая может определять риск обрушения без раскопок дороги для расследования.


В настоящее время с использованием подземного радиолокационного зондового оборудования, разработанного Kawasaki Geological Engineering, подземные исследования, которые ранее были ограничены примерно одним метром, теперь могут быть выполнены на глубине около пяти метров, что, как ожидается, значительно повысит надежность полых исследований под дорожными покрытиями. Поскольку огромный объем данных изображений, собираемых с помощью подземного радарного зондового оборудования, должен визуально оцениваться опытными специалистами, однако, существуют проблемы с сохранением объективности и постоянно растущими нагрузками.
Результат
Более глубокая разведка на наличие полостей
Подпишись на новые кейсы
Оставь свой e-mail и раз в неделю мы будем высылать полезные кейсы тебе на почту
Мы не передаем данные третьим лицам, а храним их согласно №152-ФЗ
Cookies helfen uns bei der Bereitstellung unserer Inhalte und Dienste. Durch die weitere Nutzung unserer Webseite stimmst du der Verwendung von Cookies zu.
Okay
Close
Made on
Tilda